Pelatihan Koding dan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Meningkatkan Kemampuan Analisis dan Kreativitas Guru Sekolah Dasar di Kota Medan
Keywords:
Koding , Kecerdasan Artifisial, pembelajaran digital, Kemampuan Analisis, Kreativitas GuruAbstract
Perkembangan teknologi digital pada era Revolusi Industri 4.0 dan Society 5.0 menuntut guru untuk memiliki kompetensi dalam memanfaatkan teknologi pembelajaran yang inovatif, termasuk koding dan kecerdasan artifisial (Artificial Intelligence/AI). Namun, kemampuan guru sekolah dasar dalam mengintegrasikan koding dan AI ke dalam proses pembelajaran masih relatif terbatas, sehingga pengembangan kemampuan analisis dan kreativitas peserta didik belum optimal. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru sekolah dasar di Kota Medan melalui pelatihan dan pendampingan pembelajaran berbasis koding dan AI. Metode pelaksanaan dilakukan melalui workshop, praktik langsung (hands-on training), serta pendampingan berbasis project-based learning yang melibatkan peserta dalam merancang dan mengimplementasikan pembelajaran inovatif. Evaluasi kegiatan menggunakan desain quasi-experimental dengan kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Instrumen yang digunakan meliputi tes kemampuan analisis dan angket kreativitas guru. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan dan pendampingan yang diberikan mampu meningkatkan kemampuan analisis dan kreativitas guru secara signifikan. Hasil uji independent sample t-test menunjukkan perbedaan yang signifikan antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol pada kemampuan analisis (t = 4,87; p = 0,001) dan kreativitas (t = 5,32; p = 0,000). Nilai effect size yang tinggi (Cohen’s d = 1,21 dan 1,35) menunjukkan bahwa program memberikan pengaruh yang kuat terhadap peningkatan kompetensi guru. Selain itu, peserta menunjukkan peningkatan kepercayaan diri dalam memanfaatkan teknologi digital untuk merancang pembelajaran yang lebih interaktif, adaptif, dan berbasis pemecahan masalah. Kegiatan ini berkontribusi dalam memperkuat kapasitas guru menghadapi tantangan pendidikan abad ke-21 serta mendorong terciptanya inovasi pembelajaran yang relevan dengan kebutuhan peserta didik di era digital
References
1. Abdurrachman, O., Ritiauw, L., & Rahaningmas, R. A. (2025). Inhouse Training Implementasi Pembelajaran Mendalam melalui Kecerdasan Artifisial dan Koding di Sekolah Dasar. German für Gesellschaft (J-Gefüge), 4(1), 18–21. https://doi.org/10.30598/jgefuege.4.1.18-21
2. Bell, S. (2010). Project-Based Learning for the 21st Century: Skills for the Future. The Clearing House: A Journal of Educational Strategies, Issues and Ideas, 83(2), 39–43. https://doi.org/10.1080/00098650903505415
3. Campbell, D. T., & Stanley, J. C. (1963). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research. Boston, MA: Houghton Mifflin.
4. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (5th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
5. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
6. Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). New York, NY: McGraw-Hill Education.
7. Kite, V., Park, S., & Wiebe, E. (2021). The Code-Centric Nature of Computational Thinking Education: A Review of Trends and Issues in Computational Thinking Education Research. SAGE Open, 11(2). https://doi.org/10.1177/21582440211016418
8. Kokotsaki, D., Menzies, V., & Wiggins, A. (2016). Project-Based Learning: A Review of the Literature. Improving Schools, 19(3), 267–277. https://doi.org/10.1177/1365480216659733
9. Mardhiyah, A., Hadi, M. S., & Misriandi. (2026). Deep Learning Based Coding and Artificial Intelligence for Computational Thinking in Elementary Schools. Academia Open, 11(1). https://doi.org/10.21070/acopen.11.2026.13221
10. Mills, K. A., Cope, J., Scholes, L., & Rowe, L. (2024). Coding and Computational Thinking Across the Curriculum: A Systematic Review. Review of Educational Research. https://doi.org/10.3102/00346543241241327
11. Pratiwi, M. D., Hernawan, A. H., & Fadillah, A. F. (2025). Coding and Artificial Intelligence Learning in Teachers' Perspective. Curricula: Journal of Curriculum Development, 4(1). https://doi.org/10.17509/curricula.v4i1.83623
12. Romero, M., Lepage, A., & Lille, B. (2017). Computational Thinking Development through Creative Programming in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 14(42). https://doi.org/10.1186/s41239-017-0080-z
13. Trust, T., & Whalen, J. (2020). Should Teachers Be Trained in Emergency Remote Teaching? Lessons Learned From the COVID-19 Pandemic. Journal of Technology and Teacher Education, 28(2), 189–199.
14. UNESCO. (2023). Global Education Monitoring Report 2023: Technology in Education – A Tool on Whose Terms? Paris: UNESCO Publishing.
